JavaShuo
欄目
標籤
caffe源碼 全連接層
時間 2021-01-02
原文
原文鏈接
1、圖示全連接層 如上圖所示,該全鏈接層輸入n * 4,輸出爲n * 2,n爲batch 該層有兩個參數W和B,W爲係數,B爲偏置項 該層的函數爲F(x) = W*x + B,則W爲4 * 2的矩陣,B 爲 1 * 2 的矩陣 2、從公式理解全連接層 假設第N層爲全連接層,輸入爲Xn,輸出爲Xn+1,其他與該層無關的信息可以忽略 該層公式有Xn+1 = Fn(Xn) = W * Xn + B 2.
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Caffe 全連接層
2.
全連接層
3.
caffe源碼 池化層
4.
全連接層的作用
5.
圖文+代碼分析:caffe中全連接層、Pooling層、Relu層的反向傳播原理和實現
6.
caffe庫源碼剖析——net層
7.
Caffe源碼:image_classification.cpp
8.
全連接層的介紹
9.
全連接層、softmax的loss
10.
全連接層的實現
更多相關文章...
•
R MySQL 連接
-
R 語言教程
•
PHP 連接 MySQL
-
PHP教程
•
Java Agent入門實戰(二)-Instrumentation源碼概述
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
接連
連接
caffe源碼研究
caffe
源碼
全碼
caffe代碼
短連接
連接將來
Docker命令大全
MyBatis教程
Docker教程
亂碼
靜態資源
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Caffe 全連接層
2.
全連接層
3.
caffe源碼 池化層
4.
全連接層的作用
5.
圖文+代碼分析:caffe中全連接層、Pooling層、Relu層的反向傳播原理和實現
6.
caffe庫源碼剖析——net層
7.
Caffe源碼:image_classification.cpp
8.
全連接層的介紹
9.
全連接層、softmax的loss
10.
全連接層的實現
>>更多相關文章<<