機器學習-單變量線性迴歸

單變量線性迴歸 代價函數（cost function）:用來衡量假設函數對數據集擬合的完美程度，一般來說，代價函數越小表示擬合的越好 爲了減少極個別極端的數據，我們把誤差平方和再乘以1/2m. 另外注意h(x)是關於x的函數，cost function是關於參數θ的函數 從這個最簡單的函數(θ0=0)我們來看cost function是如何變化 給出數據集（1，1），（2，2），（3，3） 假設函

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