實變函數與泛函數分析學習筆記（一）：距離與範數

導語：現代數學入門的鑰匙就是實變函數與泛函數分析。數學，物理學，計算機學科，神經生物學相互交叉構成了AI的基礎。深入研究AI，尤其是神經規則推理以及下一代AI技術，必須修煉好內功。非數學專業的學生，可能學過傅立葉變換，方向導數與梯度這些。但是對這些概念的理解還需要繼續深入，除了泛函數分析，與此相關的還有凸優化，矩陣論，這些都是必修的內功。關於數據結構，要達到能夠獨立設計優秀的數據結構的程度，不僅限

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