Python實現梯度下降法及算例分析以及可視化

代碼和算例可以到博主github中下載： https://github.com/Airuio/Implementing-the-method-of-gradient-descent-by-using-Python- 上一篇講解了最原始的感知機算法，該算法的目的只爲收斂，得到的往往不是基於樣本的最佳解，梯度下降法以最小化損失函數爲目標，得到的解比原始感知機算法一般更準確。 梯度下降法算法原理如下圖所

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