梯度下降法及matlab實現

個人博客文章鏈接：http://www.huqj.top/article?id=162 梯度下降法（gradient descent），是機器學習中最常用的參數調優算法，所謂梯度下降，就是對於一個模型的代價函數而言，從某個初始參數開始，逐漸將參數朝「使得代價函數減小最快」的方向調整，使得代價函數最終穩定在某個值左右。 舉個例子，對於訓練集數據： 1 training_data = [1 7.6; 

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