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梯度下降法及其python實現
時間 2020-12-20
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梯度下降 假設函數 損失函數 (這裏的1/2是爲了後面求導計算方便) 1.批量梯度下降(BGD) 每次參數更新的僞代碼如下: 由上圖更新公式我們就可以看到,我們每一次的參數更新都用到了所有的訓練數據(比如有m個,就用到了m個),如果訓練數據非常多的話,是非常耗時的。 下面給出批量梯度下降的收斂圖: 從圖中,我們可以得到BGD迭代的次數相對較少。 2.隨機梯度下降法(SGD) 由於批梯度下降每跟新一
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