機器學習（十）：隨機森林與Bagging

隨機森林 確保瞭解決策樹，決策樹 子樹：從原數據集中有放回的選擇相同數量（和原數據集數量相同）樣本，並選擇部分屬性，以選擇的樣本和屬性進行CART決策樹構建 隨機森林就是並行的構建T個子樹的過程。 構建完畢後，對於一個預測數，使用構建好的T個子樹進行預測，取最多的預測結果作爲隨機森林的預測結果。 完畢，以上就是隨機森林的梗概。 這裏對幾個問題進行闡述： 爲什麼要有放回的抽樣 如果不是有放回的抽樣，

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