【李宏毅機器學習2017】CNN

設計CNN的三個理由 很多時候目標只是圖像的一小部分，如果能只connect一部分的話，可以減少參數；（卷積） 要識別的目標在不同樣本中的位置不同，但特徵的是相似的，因此只需要一組參數就可以找到，減少參數；（卷積） 降採樣不會改變圖像的樣子，因此用cnn可以通過降採樣讓圖片變得更小，減少參數。（池化） 網絡 卷積操作 （暫不贅述） 卷積網絡vs全連接網絡 卷積網絡可以看作是全連接網絡的簡化版本。

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