李宏毅學習筆記10.CNN（下）
文章目錄 前言 CNN的學習機制初探 convolution+Max Pooling部分 Flatten+Fully Connected NN部分 輸出部分 小結&Deep Dream 更多CNN應用 AlphaGo 爲什麼CNN可以用來玩圍棋 語言識別 文字處理 前言 上篇分析了CNN的構架，究其原因就是CNN比起DNN大大的減少了參數。李宏毅學習筆記10.CNN（上） 公式輸入請參考：在線La
相關文章
- 1. 李宏毅學習筆記10.CNN（上）
- 2. 李宏毅ML lecture-10 CNN
- 3. 李宏毅 lecture-10 CNN
- 4. 【李宏毅】CNN
- 5. 【李宏毅ML筆記】19 CNN
- 6. 李宏毅機器學習——學習筆記（10） Why deep？
- 7. 【李宏毅機器學習2017】CNN
- 8. 機器學習（李宏毅）lecture05 CNN
- 9. 李宏毅機器學習筆記（1）
- 10. 【ML】 李宏毅機器學習筆記
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章