李宏毅 機器學習 -2017- Gradient Descent
由梯度（偏微分）和學習速率來更新新的訓練參數，Gradient爲Loss等高線的法線方向，注意負號 2）Learning Rate的調節方法 1）畫出loss的更新曲線 2）自動調Learning Rate(與目標遠的時候調高learning Rate,近的時候調低Learning Rate) 3)針對每個不同的參數設置不同的learing Rate:(Adagrad):每次更新w參數的時候在梯度
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