機器學習（李宏毅）lecture05 CNN

Convolutional Nueral Network CNN適合做圖像處理的原因 1.一個神經元不需要看整張圖來判斷某個模式的存在。 2.同一個模式可能出現在圖片的不同地方，不需要訓練不同的模型，神經元可以用同一種參數。 3.可以對圖像做下采樣*（subsampling：1、使得圖像符合顯示區域的大小；2、生成對應圖像的縮略圖。）*，能減少模型要用的參數。 CNN架構 卷積層可以來處理上述原因

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