李宏毅 機器學習-2017-Classification

** 分類器的方法： 機率模型： 1）Model function set 2）goodness of a function 3)Find the best function:easy ** 高斯分佈生成個點的獨立概率的乘積的最大值作爲衡量，高斯分佈的衡量標準 實驗結果： 維度太低，沒有很好地邊界來區分它們，所以映射到高維 提升方式1：同用一個高斯模型的方差

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