【論文閱讀】Prior Knowledge Integration for Neural Machine Translation using Posterior Regularization

本文在參考一些網上資料的基礎上，對該論文的思想和重要步驟作出了總結，也加入了在與身邊朋友討論的過程中對文章更細緻深入的理解的內容，同時包含了自己在閱讀中發現需要了解的背景知識的簡單介紹。 目錄 概述 背景知識 先驗 後驗 似然估計 正則化 KL散度 EM算法 log-linear model對數線性模型 Posterior Regularization後驗正則化 模型 特徵設計 訓練 目標 編碼

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