論文閱讀：Dual Learning for Machine Translation

論文閱讀：Dual Learning for Machine Translation 問題提出： 目前在機器翻譯的領域，神經機器翻譯（NMT）快速發展，取得了很好的效果，但是爲了得到一個好的NMT的模型，需要大量的人工標記的訓練 集即雙語的語句對。 人工標記大量的數據費時費力，本文的目的就是提出一種方案（dual learning）來解決這個問題，並且可以得到相比於NMT模 型更好的效果。 思考：

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