[機器學習] UFLDL筆記 - 反向傳播算法(Backpropagation)

前言   [機器學習] UFLDL筆記系列是以我學習UFLDL Tutorial(Andrew Ng老師主講)時的筆記資料加以整理推出的。內容以無監督特徵學習和深度學習爲主,同時也參考了大量網上的相關資料。      本文主要整理自UFLDL的「Backpropagation」章節的筆記,結合筆者的一些心得對內容進行了補充,並糾正了幾處錯誤。反向傳播的本質是利用微分的鏈式法則高效計算梯度,是基於計
相關文章
相關標籤/搜索