[機器學習] UFLDL筆記 - Convolutional Neural Network - 反向傳播與梯度計算

前言 　　本文是我在學習卷積神經網絡（Convolutional Neural Network）時的筆記，內容涉及CNN的反向傳播、梯度計算等，主要解釋了反向傳播中Conv層（卷積層）和池化層（Pooling層）之間誤差的傳遞過程和數學表達形式，本文參考資料是Andrew Ng老師在UFLDL Tutorial中的相關章節。關於CNN的筆記在網絡上很多了，本文不再詳述各種概念細節，只對其中容易混淆

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