李宏毅機器學習筆記-7 反向傳播算法（Backpropagation）

Backpropagation-反向傳播算法 1 前言 1.1 爲什麼要用 Backpropagation 在神經網絡中的梯度下降算法和之前求線性迴歸方程中用的沒有太大的區別，都是不斷的計算微分，然後更新參數，最終找到一個最優解。 但是在神經網絡中，有着大量可能多達上百萬個的參數，所以傳統的求微分方法行不通，計算量太大無法快速有效的求出微分。 1.2 鏈式求導法則（Chain Rule） Back

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