卷積神經網絡Densenet的分析與總結

1 簡介        最近的研究表明，如果卷積神經網絡中靠近輸入和輸出層之間存在短鏈接，那麼網絡可以更深、更精確，並且能夠更有效的進行訓練。我們接受這一觀察並且提出密集卷積神經網絡，該網絡以前饋方式將每層連接到每個其他層。具有L層的傳統的卷積神經網絡，其有L個連接，當前層只與下一層有一個連接；而我們提出的DenseNet，其具有L(L+1)/2個連接，當前層與後邊的每一層都有一個連接。對於每一層

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