卷積神經網絡GoogLenet的分析與總結

      GoogLenet主要是提出了一種叫做Inception的結構，該結構提高了網絡內部計算資源的利用率，在增加網絡的深度和寬度的同時保證計算預算不變。       一般的卷積神經網絡都是堆疊卷積層、BN層、池化層還有一些全連接層，而GoogLenet真正擯棄了這些傳統的結構。       如果想要提高神經網絡的性能，最直接的辦法就是增加網絡的深度和寬度，深度是指網絡的層數，寬度指網絡中每

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