吳恩達deep learning筆記第二課 改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化

改善深層神經網絡：超參數調試、正則化以及優化 學習吳恩達DL.ai第二週視頻筆記。 1.深度學習實用層面 在訓練集和驗證集來自相同分佈的前提下，觀察訓練集的錯誤率和驗證集的錯誤率來判斷過擬合（high variance高方差）還是欠擬合（high bias高偏差）. 比如訓練集錯誤率1%，驗證集11%則過擬合（高方差）情況。 如果人眼可輕易識別圖片訓練後錯誤率15%，驗證集16%，則欠擬合（高偏差

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