EM算法--期望最大化算法

  em算法 em算法指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又譯期望最大化算法),是一種 迭代算法,用於含有隱變量(latent variable)的概率參數模型的 最大似然估計或極大後驗概率估計。 最大期望經常用在機器學習和計算機視覺的數據聚類(Data Clustering)領域 。    EM 算法是 Dempster,Laind,Rubi
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