EM最大指望算法

EM最大指望算法 EM算法是一種求解最大似然估計的方法，經過觀測樣本，來找出樣本的模型參數。最大似然估計是一種經過已知結果，估計參數的方法。python EM算法中的E步驟就是經過舊的參數來計算隱藏變量，M步驟是經過獲得的隱藏變量的結果來從新估計參數，直到參數再也不發生變化。web EM聚類在求解的過程當中每一個樣本都有必定的機率和每一個聚類相關，叫作軟聚類算法。算法 經常使用的EM聚類有GMM高

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