邏輯迴歸及其衍生

1. 回顧（多元線性迴歸） 多元線性迴歸表達式： y ⃗ = X ω ⃗ + b ⃗ \vec{y} = X\vec{\omega} + \vec{b} y ​=Xω +b ，其中，對於變量y，每個值 y i y_i yi​都是期望值（平均值） 用圖形表示爲： 2. sigmoid函數 多元線性迴歸，顧名思義，是一種迴歸模型，假如現在要做分類，如何用多元線性迴歸模型來做分類任務呢？一種簡單通俗的想

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