Hibernate性能優化4( 轉)

Hibernate性能優化4( 轉)

在處理大數據量時，會有大量的數據緩衝保存在 Session 的一級緩存中，這緩存大太時會嚴重顯示性能，因此在使用 Hibernate 處理大數據量的，可使用 session.clear() 或者 session. Evict(Object) 在處理過程當中，清除所有的緩存或者清除某個對象。 2) 對大數據量查詢時，慎用 list() 或者 iterator() 返回查詢結果， 1. 使用 List() 返回結果時， Hibernate 會全部查詢結果初始化爲持久化對象，結果集較大時，會佔用不少的處理時間。 2. 而使用 iterator() 返回結果時，在每次調用 iterator.next() 返回對象並使用對象時， Hibernate 才調用查詢將對應的對象初始化，對於大數據量時，每調用一次查詢都會花費較多的時間。當結果集較大，可是含有較大量相同的數據，或者結果集不是所有都會使 用時，使用 iterator() 纔有優點。 3. 對於大數據量，使用 qry.scroll() 能夠獲得較好的處理速度以及性能。並且直接對結果集向前向後滾動。 3) 對於關聯操做， Hibernate 雖然能夠表達複雜的數據關係，但請慎用，使數據關係較爲簡單時會獲得較好的效率，特別是較深層次的關聯時，性能會不好。 4) 對含有關聯的 PO （持久化對象）時，若 default-cascade="all" 或者 「save-update」 ，新增 PO 時，請注意對 PO 中的集合的賦值操做，由於有可能使得多執行一次 update 操做。 5) 在一對多、多對一的關係中，使用延遲加載機制，會使很多的對象在使用時 才 會初始化，這樣可以使得節省內存空間以及減小數據庫的負荷，並且若 PO 中的集合沒有被使用時，就可減小互數據庫的交互從而減小處理時間。 6) 對於大數據量新增、修改、刪除操做或者是對大數據量的查詢，與數據庫的交互次數是決定處理時間的最重要因素，減小交互的次數是提高效率的最好途徑，因此在 開發過程當中，請將 show_sql 設置爲 true ，深刻了解 Hibernate 的處理過程，嘗試不一樣的方式，可使得效率提高。 7) Hibernate 是以 JDBC 爲基礎，可是 Hibernate 是對 JDBC 的優化，其中使用 Hibernate 的緩衝機制會使性能提高，如使用二級緩存以及查詢緩存，若命中率較高明，性能會是到大幅提高。 8) Hibernate 能夠經過設置 hibernate.jdbc.fetch_size ， hibernate.jdbc.batch_size 等屬性，對 Hibernate 進行優化。 9) 不過值得注意的是，一些數據庫提供的主鍵生成機制在效率上未必最佳，大量併發 insert 數據時可能會引發表之間的互鎖。數據庫提供的主鍵生成機制，每每是經過在一個內部表中保存當前主鍵狀態（如對於自增型主鍵而言，此內部表中就維護着當前的 最大值和遞增量），以後每次插入數據會讀取這個最大值，而後加上遞增量做爲新記錄的主鍵，以後再把這個新的最大值更新回內部表中，這樣，一次 Insert 操做可能致使數據庫內部屢次表讀寫操做，同時伴隨的還有數據的加鎖解鎖操做，這對性能產生了較大影響。 所以，對於併發 Insert 要求較高的系統，推薦採用 uuid.hex 做爲主鍵生成機制。 10) Dynamic Update 若是選定，則生成 Update SQL 時不包含未發生變更的字段屬性，這樣能夠在必定程度上提高 SQL 執行效能 . Dynamic Insert 若是選定，則生成 Insert SQL 時不包含未發生變更的字段屬性，這樣能夠在必定程度上提高 SQL 執行效能 11) 在編寫代碼的時候請，對將 POJO 的 getter/setter 方法設定爲 public ，若是設定爲 private ， Hibernate 將沒法對屬性的存取進行優化，只能轉而採用傳統的反射機制進行操做，這將致使大量的性能開銷（特別是在 1.4 以前的 Sun JDK 版本以及 IBM JDK 中，反射所帶來的系統開銷至關可觀）。 12) 在 one-to-many 關係中，將 many 一方設爲主動方（ inverse=false ）將有助性能的改善 13) 因爲多對多關聯的性能不佳（因爲引入了中間表，一次讀取操做須要反覆數次查詢），所以在設計中應該避免大量使用 . 14) Hibernate 支持兩種鎖機制：即一般所說的「悲觀鎖（ Pessimistic Locking ）」和「樂觀鎖（ Optimistic Locking ）」。 悲觀鎖帶來 數據庫性能的大量開銷，特別是對長事務而言，這樣的開銷每每沒法承受。樂觀鎖機制在必定程度上解決了這個問題.樂觀鎖機制避免了長事務中的數據庫加鎖開 銷,大大提高了大併發量下的系統總體性能表現。