Hibernate性能優化3( 轉)

做者：Robbin Fan 一。 inverse = ?           inverse=false(default)                       用於單向one-to-many關聯                       parent.getChildren().add(child) // insert child                       parent.getChildren().delete(child) // delete child            inverse=true                       用於雙向one-to-many關聯                       child.setParent(parent); session.save(child) // insert child                        session.delete(child)             在分層結構的體系中              parentDao, childDao對於CRUD的封裝致使每每直接經過session接口持久化對象，而不多經過關聯對象可達性 二。 one-to-many關係                 單向關係仍是雙向關係？                      parent.getChildren().add(child)對集合的觸及操做會致使lazy的集合初始化，在沒有對集合配置二級緩存的狀況下，應避免此類操做                    select * from child where parent_id = xxx;           性能口訣：                   1. 通常狀況下避免使用單向關聯，儘可能使用雙向關聯                   2. 使用雙向關聯，inverse=「true」                   3. 在分層結構中經過DAO接口用session直接持久化對象，避免經過關聯關係進行可達性持久化 三。many-to-one關係          單向many-to-one表達了外鍵存儲方          靈活運用many-to-one能夠避免一些沒必要要的性能問題          many-to-one表達的含義是：0..n : 1，many能夠是0，能夠是1，也能夠是n，也就是說many-to-one能夠表達一對多，一對一，多對一關係           所以能夠配置雙向many-to-one關係，例如：                 1.   一桌四人打麻將，麻將席位和打麻將的人是什麼關係？是雙向many-to-one的關係 四。one-to-one             經過主鍵進行關聯             至關於把大表拆分爲多個小表             例如把大字段單獨拆分出來，以提升數據庫操做的性能             Hibernate的one-to-one彷佛沒法lazy，必須經過bytecode enhancement 五。集合List/Bag/Set             one-to-many                1.    List須要維護index column，不能被用於雙向關聯，必須inverse=「false」，被謹慎的使用在某些稀有的場合                2.      Bag/Set語義上沒有區別                3.       我我的比較喜歡使用Bag            many-to-many                1.      Bag和Set語義有區別                2。   建議使用Set 六。集合的過濾              1. children = session.createFilter(parent.getChildren(), 「where this.age > 5 and   this.age < 10」).list()          針對一對多關聯當中的集合元素很是龐大的狀況，特別適合於龐大集合的分頁：                    session.createFilter(parent.getChildren(),「」).setFirstResult(0).setMaxResults(10).list(); 在hibernate 中用 super.getSession().createFilter( , ) 七。繼承關係當中的隱式多態            HQL: from Object              1.     把全部數據庫表所有查詢出來               2.     polymorphism=「implicit」(default)將當前對象，和對象全部繼承子類所有一次性取出               3.      polymorphism=「explicit」，只取出當前查詢對象 八。Hibernate二級緩存               著名的n+1問題：from Child，而後在頁面上面顯示每一個子類的父類信息，就會致使n條對parent表的查詢：                    select * from parent where id = ?                    .......................                    select * from parent where id = ?               解決方案                         1.      eager fetch                          2.      二級緩存 九。inverse和二級緩存的關係             當使用集合緩存的狀況下：                  1.     inverse=「false」，經過parent.getChildren()來操做，Hibernate維護集合緩存                   2.    inverse=「true」，直接對child進行操做，未能維護集合緩存！致使緩存髒數據                   3.    雙向關聯，inverse=「true」的狀況下應避免使用集合緩存 十。Hibernate二級緩存是提高web應用性能的法寶               OLTP類型的web應用，因爲應用服務器端能夠進行羣集水平擴展，最終的系統瓶頸老是逃不開數據庫訪問；            哪一個框架可以最大限度減小數據庫訪問，下降數據庫訪問壓力， 哪一個框架提供的性能就更高；針對數據庫的緩存策略：                     1.        對象緩存：細顆粒度，針對表的記錄級別，透明化訪問，在不改變程序代碼的狀況下能夠極大提高web應用的性能。對象緩存是ORM的制勝法寶。                     2.       對象緩存的優劣取決於框架實現的水平，Hibernate是目前已知對象緩存最強大的開源ORM                     3.        查詢緩存：粗顆粒度，針對查詢結果集，應用於數據實時化要求不高的場合 十一。應用場合決定了系統架構 1、是否須要ORM Hibernate or iBATIS？ 2、採用ORM決定了數據庫設計             Hibernate：                     傾向於細顆粒度的設計，面向對象，將大表拆分爲多個關聯關係的小表，消除冗餘column，經過二級緩存提高性能（DBA比較忌諱關聯關係的出現，可是 ORM的緩存將突破關聯關係的性能瓶頸）；Hibernate的性能瓶頸不在於關聯關係，而在於大表的操做             iBATIS：                     傾向於粗顆粒度設計，面向關係，儘可能把表合併，經過表column冗餘，消除關聯關係。無有效緩存手段。iBATIS的性能瓶頸不在於大表操做，而在於關聯關係。 總結：      性能口訣                一、使用雙向一對多關聯，不使用單向一對多                二、靈活使用單向多對一關聯                三、不用一對一，用多對一取代                四、配置對象緩存，不使用集合緩存                五、一對多集合使用Bag，多對多集合使用Set                六、繼承類使用顯式多態                七、表字段要少，表關聯不要怕多，有二級緩存撐腰 最近開始留意項目中的Hibernate的性能問題，但願能夠抽出時間學習一下hiberante的性能優化。主要是對數據庫鏈接池技術、hibernate二級緩存、hibernate的配置優化等問題進行學習！ 1.關聯關係： 普通的關聯關係：是不包括一個鏈接表，也就是中間表如： create table Person(personId bigint not null primary key,addressId bigint not null) create table Address(addressId bigint not null primary key) 也就是不會還有一個關係表如： create table Person(personId bigint not null primary key) create table Address(addressId bigint not null primary key) create table PersonAddress(personId bigint not null,ddressId bigint not null primary key) 單向many-to-one關聯是最多見的，而單向one-to-many是不常見的 2. inner join (內鏈接) left (outer) join （左外鏈接） right (outer) join (右外鏈接) full join (全鏈接，並不經常使用) 3.小技巧： 統計結果數目： (Integer)session.iterator("select count(*) from ..").next()).intValue(); 根據一個集合大小來排序： select user.id,user.name from User as user.name     left join user.messages msg group by user.id,user.name having count(msg)>=1