動手學深度學習之Task09：目標檢測基礎；圖像風格遷移；圖像分類案例1

目標檢測基礎 9.4 錨框 目標檢測算法通常會在輸入圖像中採樣大量的區域，然後判斷這些區域中是否包含我們感興趣的目標，並調整區域邊緣從而更準確地預測目標的真實邊界框（ground-truth bounding box）。不同的模型使用的區域採樣方法可能不同。這裏我們介紹其中的一種方法：它以每個像素爲中心生成多個大小和寬高比（aspect ratio）不同的邊界框。這些邊界框被稱爲錨框（anchor

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