動手學DL|Task09：目標檢測基礎；圖像風格遷移；圖像分類案例

目標檢測基礎 習題 圖像風格遷移 用一個例子來闡述基於卷積神經網絡的樣式遷移方法。首先，我們初始化合成圖像，例如將其初始化成內容圖像。該合成圖像是樣式遷移過程中唯一需要更新的變量，即樣式遷移所需迭代的模型參數。然後，我們選擇一個預訓練的卷積神經網絡來抽取圖像的特徵，其中的模型參數在訓練中無須更新。深度卷積神經網絡憑藉多個層逐級抽取圖像的特徵。我們可以選擇其中某些層的輸出作爲內容特徵或樣式特徵。這裏

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