pytorch_task9目標檢測基礎、圖像風格遷移、圖像分類

task9 目標檢測基礎 生成多個瞄框 交併比 圖像風格遷移 圖像分類 目標檢測基礎 目標檢測算法一般會在輸入圖像中採樣大量的區域，而後判斷這些區域中是否包含咱們感興趣的目標，並調整區域邊緣從而更準確地預測目標的真實邊界框（ground-truth bounding box）。 不一樣的模型使用的區域採樣方法可能不一樣。 這裏咱們介紹其中的一種方法：它以每一個像素爲中心生成多個大小和寬高比（asp

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