NLP入門（2）— RNN & LSTM

時間 2021-01-12

標籤人工智能简体版

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前言上一期介紹了神經語言模型基礎以及詞向量表示。在開始介紹其他語言模型前，有必要了解一下它們的基礎結構：RNN以及LSTM。 RNN（Recurrent Neural Networks）網絡結構最簡單的循環神經網絡就是一個單層隱含層結構的網絡；隱含層激活函數爲tanh，輸出層激活函數爲softmax函數。因此和NNLM一樣，RNN的輸出爲預測的概率，範圍在0~1之間。運作方式 RNN每一次

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