RNN與LSTM
前言 循環神經網絡，循環神經網絡與卷積神經網絡有很大的不同。就是有「記憶暫存」功能，可以把過去的輸入內容產生的影響量化後與當前時間輸入一起反應到網絡中參與訓練。 RNN理解 個人理解，RNN還是在模仿人類。在模仿人類的學習的過程。根據前言所述，當前輸入對未來可能會有影響。那麼當前的輸出應該也跟之前的輸入和當前的輸入有關係。 舉個生活中的例子：例子背景就是在學校唸書讀小學。在這裏把神經元比做自己，輸
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