LSTM入門

例如，假設你希望對電影中的每個時間點的時間類型進行分類。傳統的神經網絡應該很難來處理這個問題——使用電影中先前的事件推斷後續的事件。 RNN 解決了這個問題。RNN 是包含循環的網絡，允許信息的持久化。 RNN 包含循環 RNN 可以被看做是同一神經網絡的多次賦值，每個神經網絡模塊會把消息傳遞給下一個。所以，如果我們將這個循環展開： 展開的 RNN LSTM 網絡 所有 RNN 都具有一種重複神經

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