VGGNet網絡結構

深度神經網絡一般由卷積部分和全連接部分構成。卷積部分一般包含卷積（可以有多個不同尺寸的核級聯組成）、池化、Dropout等，其中Dropout層必須放在池化之後。全連接部分一般最多包含2到3個全連接，最後通過Softmax得到分類結果，由於全連接層參數量大，現在傾向於儘可能的少用或者不用全連接層。神經網絡的發展趨勢是考慮使用更小的過濾器，如1*1,3*3等；網絡的深度更深（2012年AlenNet

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