神經網絡-VggNet

VGGNet是牛津大學計算機視覺組和Google DeepMind公司的研究員儀器研發的深度卷積神經網絡。VGG主要探究了卷積神經網絡的深度和其性能之間的關係，通過反覆堆疊3*3的小卷積核和2*2的最大池化層，VGGNet成功的搭建了16-19層的深度卷積神經網絡。與之前的state-of-the-art的網絡結構相比，錯誤率大幅度下降；同時，VGG的泛化能力非常好，在不同的圖片數據集上都有良好的

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