VGGNet網絡結構

深度神經網絡通常由卷積部分和全鏈接部分構成。卷積部分通常包含卷積（能夠有多個不一樣尺寸的核級聯組成）、池化、Dropout等，其中Dropout層必須放在池化以後。全鏈接部分通常最多包含2到3個全鏈接，最後經過Softmax獲得分類結果，因爲全鏈接層參數量大，如今傾向於儘量的少用或者不用全鏈接層。神經網絡的發展趨勢是考慮使用更小的過濾器，如1*1,3*3等；網絡的深度更深（2012年AlenNet

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