線性模型

目錄算法 一、基本形式ide 二、線性迴歸函數 三、對數概率迴歸（邏輯迴歸）性能 3.一、極大釋然估計學習 3.1.一、似然函數測試 3.1.二、極大似然估計（MLE）優化 3.1.三、log似然函數編碼 3.二、邏輯迴歸idea 四、線性判別分析spa 五、多分類學習問題 六、類別不平衡問題 一、基本形式 給定有d個屬性描述的示例;線性模型試圖學得一個經過屬性的線性組合來進行預測的函數，即： 許

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