線性模型（二）廣義線性模型

在線性迴歸中，我們是假設目標Y是符合正態分佈的。 那麼如果Y不符合正態分佈呢？ 那我們假設Y符合一個更加通用的指數族分佈。 藉助指數族分佈，對響應變量Y的描述將不再侷限於正態分佈，稱觀測   來自指數族分佈，如果其概率密度函數可以表達爲如下形式：   建立指數分佈族： 伯努利分佈（邏輯迴歸） 高斯分佈（正態分佈） 泊松分佈   用廣義線性模型進行建模： 第一步明確假設： y是指數分佈族 由上面的例

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