JavaShuo
欄目
標籤
論文淺嘗 | GNN with Generated Parameters for Relation Extraction
時間 2020-12-24
原文
原文鏈接
論文筆記整理:申時榮,東南大學博士生。 地址:https://arxiv.org/pdf/1902.00756.pdf 來源:ACL2019 在許多自然語言處理任務(例如關係提取)中,多跳關係推理是必不可少的,而圖神經網絡(GNN)是進行多跳關係推理的最有效方法之一。 但是,大多數現有的GNN只能在預定義圖上處理多跳關係推理,而不能直接應用於自然語言關係推理中。也就是說,如果對於圖中的節點和邊無法
>>阅读原文<<
相關文章
1.
論文淺嘗 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
2.
論文淺嘗 | Learning with Noise: Supervised Relation Extraction
3.
論文淺嘗 | Distant Supervision for Relation Extraction
4.
論文淺嘗 | Effective Deep Memory Networks for Relation Extraction
5.
論文淺嘗 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
6.
論文淺嘗 - CIKM2020 | Relation Reflection Entity Alignment
7.
《Adversarial Training for Relation Extraction》淺析
8.
論文淺嘗 | Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification
9.
《A Hierarchical Framework for Relation Extraction with Reinforcement Learning》論文整理
10.
論文筆記7:Simple Algorithms for Complex Relation Extraction with Applications to Biomedical IE
更多相關文章...
•
Swift for 循環
-
Swift 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
Scala 中文亂碼解決
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
淺嘗
extraction
parameters
gnn
relation
generated
淺論
嚐嚐
淺嘗輒止
PHP教程
Thymeleaf 教程
MySQL教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
子類對象實例化全過程
2.
【Unity2DMobileGame_PirateBomb09】—— 設置基本敵人
3.
SSIS安裝以及安裝好找不到商業智能各種坑
4.
關於 win10 安裝好的字體爲什麼不能用 WebStrom找不到自己的字體 IDE找不到自己字體 vs找不到自己字體 等問題
5.
2019版本mac電腦pr安裝教程
6.
使用JacpFX和JavaFX2構建富客戶端
7.
MySQL用戶管理
8.
Unity區域光(Area Light) 看不見光線
9.
Java對象定位
10.
2019-9-2-用自動機的思想說明光速
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
論文淺嘗 | Global Relation Embedding for Relation Extraction
2.
論文淺嘗 | Learning with Noise: Supervised Relation Extraction
3.
論文淺嘗 | Distant Supervision for Relation Extraction
4.
論文淺嘗 | Effective Deep Memory Networks for Relation Extraction
5.
論文淺嘗 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
6.
論文淺嘗 - CIKM2020 | Relation Reflection Entity Alignment
7.
《Adversarial Training for Relation Extraction》淺析
8.
論文淺嘗 | Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification
9.
《A Hierarchical Framework for Relation Extraction with Reinforcement Learning》論文整理
10.
論文筆記7:Simple Algorithms for Complex Relation Extraction with Applications to Biomedical IE
>>更多相關文章<<