論文淺嘗 | Global Relation Embedding for Relation Extraction

鏈接：https://arxiv.org/abs/1704.05958 Introduction 在關係抽取任務中，通常採用遠程監督的方式自動生成數據集。由於實體對間可能存在多關係，生成的數據集往往存在大量噪音。本文對文本中的關係表述（textual relation）和知識庫中的關係（kb relation）進行了共現統計，利用全局統計的信息訓練 embedding，使模型能更加魯棒地應對訓練噪

>>阅读原文<<