線性迴歸基礎知識

線性迴歸定義         線性迴歸屬於機器學習中監督學習的範疇。其訓練集中的數據一般擁有多個輸入變量（也稱特徵）和一個輸出變量，我們對訓練集中的數據進行擬合，得到一條近似曲線，並輸出爲確定的連續函數，即預測函數，是一個從輸入變量x到輸出變量y的關係函數。然後就可以使用該預測函數對輸入的數據進行結果預測。         如上圖所示，紅叉表示訓練集中數據的座標，藍色線即爲擬合的預期函數曲線。 預

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