知否，知否，線性迴歸基礎教程值得擁有

1. 介紹 算法 迴歸分析是監督學習的一個子領域。它的目的是模擬必定數量的特徵與連續的多個目標變量之間的關係。 數組 在迴歸問題中，咱們試圖給出一個定量的答案，用來預測房價或某人看視頻的時長。 網絡 2. 簡單線性迴歸:經過數據擬合直線 機器學習 迴歸算法將經過一組"點"，來模擬單個特徵(解釋變量x)和其對應值(目標變量y)之間的關係。 ide 它將經過設置任意一條直線並計算這條直線到數據點的距離

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