線性迴歸的數學知識

文章目錄 1、線性迴歸的基本形式 2、誤差函數 3、如何求得最優解 3.1 最小二乘法 3.2 梯度下降法 4、引入正則項的迴歸 5、爲什麼是均方誤差 1、線性迴歸的基本形式 給定數據集 D = { ( x ⃗ 1 , y 1 ) , ( x ⃗ 2 , y 2 ) , … , ( x ⃗ m , y m ) } \mathcal{D} = \left\{ (\vec x_1,y_1),(\vec

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