線性迴歸等知識點打卡

由於之前的知識點只有機器學習的，pytorch幾乎沒用過，所以這次學習就是個小白，具體的有許多代碼都是沒見過的。 一、線性迴歸 1.生成數據集 1） torch.randn(*sizes, out=None) 返回一個張量，包含了從標準正態分佈（均值爲0，方差爲1，即高斯白噪聲）中抽取的一組隨機數。張量的形狀由參數sizes定義。 2）torch.rand(*sizes, out=None) 返回

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