JavaShuo
欄目
標籤
聚類(Clustering)
時間 2021-08-15
標籤
吳恩達機器學習總結
機器學習
简体版
原文
原文鏈接
目錄 無監督學習 K-Means算法 優化目標 隨機初始化 選取聚類數量 無監督學習 與監督學習相比,無監督學習沒有標籤: 無監督學習:通過算法找到一些隱含在數據中的結構。 作用: 市場分割、密切聯繫人、計算機集羣、瞭解星系形成… K-Means算法 K-均值算法實現步驟: 以區別兩類爲例: ①輸入無標籤數據集 ②隨機選取兩個聚類中心 ③遍歷所有的點,與那個聚類中心記錄距離最近,就歸爲哪一類 ④移
>>阅读原文<<
相關文章
1.
8.3聚類(Clustering):hierarchical clustering 層次聚類
2.
聚類(Clustering)
3.
1.3聚類(clustering)
4.
Canopy Clustering(Canopy聚類)
5.
聚類方法(Clustering)
6.
Mahout – Clustering (聚類篇)
7.
聚類系列-層次聚類(Hierarchical Clustering)
8.
Kmeans Clustering(K-means聚類)
9.
【Machine Learning】13 聚類(Clustering)
10.
譜聚類算法 Spectral Clustering
更多相關文章...
•
Swift 類
-
Swift 教程
•
Kotlin 枚舉類
-
Kotlin 教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
RxJava操作符(八)Aggregate
相關標籤/搜索
clustering
類聚
聚聚
深度聚類
聚類算法
物以類聚
聚類評價
聚合
PHP 7 新特性
NoSQL教程
Redis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
【Java8新特性_尚硅谷】P1_P5
2.
SpringSecurity 基礎應用
3.
SlowFast Networks for Video Recognition
4.
074-enable-right-click
5.
WindowFocusListener窗體焦點監聽器
6.
DNS部署(二)DNS的解析(正向、反向、雙向、郵件解析及域名轉換)
7.
Java基礎(十九)集合(1)集合中主要接口和實現類
8.
瀏覽器工作原理學習筆記
9.
chrome瀏覽器構架學習筆記
10.
eclipse引用sun.misc開頭的類
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
8.3聚類(Clustering):hierarchical clustering 層次聚類
2.
聚類(Clustering)
3.
1.3聚類(clustering)
4.
Canopy Clustering(Canopy聚類)
5.
聚類方法(Clustering)
6.
Mahout – Clustering (聚類篇)
7.
聚類系列-層次聚類(Hierarchical Clustering)
8.
Kmeans Clustering(K-means聚類)
9.
【Machine Learning】13 聚類(Clustering)
10.
譜聚類算法 Spectral Clustering
>>更多相關文章<<