【Machine Learning】13 聚類（Clustering）
13.1 Unsupervised Learning_ Introduction 有監督學習和無監督學習的區別，訓練集給定標籤和未給定標籤。 13.2 K-Means Algorithm 輸入爲要分的K類和訓練集； 在算法中，隨機取K個點作爲聚類中心，第一步數據點離哪個聚類中心近就分爲哪類，第二步將聚類中心移動至第一步中分類的平均值點。重複以上步驟，直到聚類中心不再移動
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