1.3聚類（clustering）
1.3 聚類（clustering） 1.3.1 K均值（K Means） KMeans算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心，按照最近鄰原則把待分類樣本定分到各個簇。然後按平均法重新計算各個簇的質心，從而確定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移動距離小於某個給定的值。 KMeans聚類算法主要分爲3個步驟： 爲待聚類的點尋找聚類中心。 計算每個點到聚類中心的距離，將每個點聚類到離該點最近的聚類中去。
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