【機器學習算法篇】卷積神經網絡中反向傳播算法深入理解

背景 CNN的參數調優是通過BP算法實現的，BP算法詳解如下。 概覽 使用有2個輸入單元的神經網絡，2個隱層神經元以及2個輸出神經元。此外，隱層和輸出神經元會包含一個偏置，下面是基本的網絡結構： 爲了便於後面說明的說明，我們對該網絡設置一些初始的權重、偏置以及輸入和輸出： 反向傳播的目標是對權重進行優化，使得神經網絡能夠學習到從任意的輸入到輸出的準確映射。 在這篇博文中，我們僅使用一個簡單的訓練集

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