吳恩達《機器學習》課程總結（2）單變量線性迴歸

2.1模型表示 （１）監督學習中的迴歸問題案例房價預測 （２）監督算法的工作方式 案例中：ｍ表示訓練集的數量，ｘ代表特徵/輸入變量，ｙ代表目標變量/輸出變量，（ｘ,y）代表實例，（ｘ(i),y(i)）代表第ｉ個觀察實例，ｈ代表假設/函數/輸入到輸出的映射。 （３）房價預測的一種表達方式：ｈ(Θ）＝Θ０＋Θ１ｘ，只有一個變量，所以成爲當變量線性迴歸問題。 2.2代價函數 （１）對於迴歸問題常用的代價

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