JavaShuo
欄目
標籤
關於 Word2vec 的理解與感悟
時間 2020-12-30
標籤
人工智能
自然語言處理
神經網絡
欄目
Microsoft Office
简体版
原文
原文鏈接
什麼是 Word Embedding ? 在說明 Word2vec 之前,需要先解釋一下 Word Embedding。 它就是將「不可計算」「非結構化」的詞轉化爲「可計算」「結構化」的向量。 Word2vec 是 Word Embedding 的方法之一。他是 2013 年由谷歌的 Mikolov 提出了一套新的詞嵌入方法。 Word2vec 的 2 種訓練模式 CBOW(Continuous
>>阅读原文<<
相關文章
1.
關於前端的思考與感悟
2.
MO_or關於SpringMVC與Struts2的感悟
3.
關於理財的幾點感悟
4.
MO_or關於String的感悟
5.
關於Word2Vec的簡單理解
6.
對於word-embedding的理解和感悟1
7.
關於線段樹的感悟(Segment Tree)
8.
關於JavaWeb的一點小感悟
9.
關於自律的一點感悟
10.
關於web前端的一些感悟
更多相關文章...
•
Hibernate的級聯與反轉
-
Hibernate教程
•
Spring基於Annotation裝配Bean
-
Spring教程
•
NewSQL-TiDB相關
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
我的感悟
感悟
word2vec
我的感悟與總結
關於
我的理解
純感悟
思想感悟
offer感悟
Microsoft Office
NoSQL教程
MySQL教程
Spring教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
關於前端的思考與感悟
2.
MO_or關於SpringMVC與Struts2的感悟
3.
關於理財的幾點感悟
4.
MO_or關於String的感悟
5.
關於Word2Vec的簡單理解
6.
對於word-embedding的理解和感悟1
7.
關於線段樹的感悟(Segment Tree)
8.
關於JavaWeb的一點小感悟
9.
關於自律的一點感悟
10.
關於web前端的一些感悟
>>更多相關文章<<