筆記(總結)-利用GMM和EM算法解決聚類問題

對Gaussian Mixture Model和Expectation Maximization算法一直以來了解不多，一來直接使用這兩個方法的場景少，二來初看這兩個算法確實有些一頭霧水，不太理解爲什麼要這麼做。上學期的課又涉及到了這部分，還是咬牙把這塊給啃了下來，結合「周志華西瓜書」，在聚類場景下對這兩部分做下總結。 高斯混合(Mixture of Gaussian) n n 維隨機變量 x x

>>阅读原文<<