聚類和EM算法

聚類是一種無監督學習，它通過對無標記訓練樣本的學習來尋找這些數據的內在性質。 聚類的思想：將數據集劃分爲若干個不相交的子集（簇），每個簇對應一類，但通常聚類算法不會告訴你這些簇分別代表什麼意義，只是這樣分成這些不相交的簇。 聚類的作用： 作爲一種探索性分析方法，分析數據的內在性質，尋找數據的分佈規律 作爲分類的預處理過程，並不直接數據分析，首先對需要分類的數據進行聚類，然後對聚類出的結果的每個簇上

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