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聚類和EM算法
時間 2021-01-08
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聚類是一種無監督學習,它通過對無標記訓練樣本的學習來尋找這些數據的內在性質。 聚類的思想:將數據集劃分爲若干個不相交的子集(簇),每個簇對應一類,但通常聚類算法不會告訴你這些簇分別代表什麼意義,只是這樣分成這些不相交的簇。 聚類的作用: 作爲一種探索性分析方法,分析數據的內在性質,尋找數據的分佈規律 作爲分類的預處理過程,並不直接數據分析,首先對需要分類的數據進行聚類,然後對聚類出的結果的每個簇上
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